Gør det bevidste valg synligt — i kurven og på hylden
Klimakurven regner ud hvad dine dagligvarer koster klimaet, vare for vare, sporet til offentlige kilder. Målet er dobbelt: gøre det nemt for dig at vælge klogere i indkøbskurven, og gøre det synligt for butikkerne hvilke varer der trækker deres eget sortiment i en mere bæredygtig retning.
To sider af det samme problem
For dig der handler ind
I dag er klimaaftrykket af en vare usynligt i hylden. To pakker hakket kød kan ligne hinanden og alligevel adskille sig 10 gange i klimaaftryk. Klimakurven viser forskellen, så det bevidste valg bliver muligt — ikke kun for den der allerede ved hvad der skal kigges efter.
For butikkerne
En butik der vælger sit sortiment mere selektivt — mindre af det tungeste, mere af det lette — flytter mere end nogen enkelt kunde kan. Klimakurven gør den selektion synlig og sammenlignelig, så åbenhed om sortimentet bliver noget butikkerne reelt kan konkurrere på, ikke bare noget de påstår.
Data pr. 2026-09-18 22:30 UTC (score-kørsel #16)
Ingen vare kommer gratis
Før en vare ligger i din kurv, har den været igennem fem trin — og hvert trin har kostet klimaet noget. Tallene herunder er ikke et eksempel: det er gennemsnittet på tværs af de 3154 varer vi har scoret, vægtet efter hvor meget hver vare faktisk udleder.
1
Jorden, foderet, gødningen, dyrene — og metanen fra drøvtyggernes fordøjelse. Plus den natur der blev ryddet for at gøre plads. Næsten altid det tungeste trin.
2
Slagtning, mejeri, bagning, frysning. Energi til at lave en råvare om til noget der kan stå på en hylde.
3
Plast, pap, glas, dåser. Lille andel pr. kg — men den vare der er pakket mest ind, er sjældent den letteste.
4
Skib, lastbil, tog — eller fly. Normalt en lille andel. Bliver varen fløjet, vender det hele på hovedet.
5
Køledisk, frysere, lys og lager. Det klart mindste trin pr. kg i CONCITOs tal — men det eneste der kører i døgndrift, året rundt.
Gennemsnitlig vare i vores data: 6.89 kg CO2e pr. kg · Fordelingen beskriver de varer vi har scoret indtil videre, ikke dansk fødevareforbrug generelt — og den forskydes når vi scorer flere varer.
Det handler ikke kun om afstanden
Tre rigtige sammenligninger fra vores egne data, ikke opfundne tal, viser hvad der reelt driver forskellen i klimaaftryk.
En længere rejse ændrer mindre end du tror
Begge sejlet eller kørt til Danmark, ingen fløjet. Appelsinen fra Zimbabwe har rejst langt længere end den danske gulerod — og alligevel er transportens andel af det samlede aftryk stadig lille for begge.
Men når noget bliver fløjet, ændrer det alt
Samme idé — importeret frugt — men blåbær uden for dansk sæson bliver typisk fløjet. Transport går fra en lille del af aftrykket til at dominere det helt.
Det du spiser vejer tungere end hvor det er fra
Begge 100% danske. Ingen transport, ingen import — og alligevel er forskellen over 150 gange så stor. Oprindelse er sjældent hovedhistorien; hvad det er, er.
Øvrigt = forarbejdning + emballage + køl og butiksdrift
Hvad regner vi ud, og hvad gætter en sprogmodel på?
Butikker
Se hvad vi har regnet på for hver butik indtil videre. Dækningsgraden står altid ved siden af ethvert tal — en lav dækning er ikke skjult, den er en del af historien.
Klimaindeks er et tal fra 0 til 100 for butikken: hvor let sortimentet er klimamæssigt, hvor meget butikken oplyser, og hvad den gør ved emballage og madspild. Højere er bedre. Datadækning er noget helt andet — den siger hvor stor en del af en typisk indkøbskurv vi overhovedet har målt for den butik. 69% betyder at vi har mindst tre scorede varer i de kategorier der tilsammen udgør 69% af kurven. Det betyder ikke at 69% af butikkens varer er scoret. Under 60% dækning rangerer vi ikke butikker mod hinanden.
Hvad betyder mest for dig?
Omregnes i din browser ud fra de samme tal der allerede står ved hver butik — intet sendes til os, og butikkernes officielle indeks ændres ikke. De fleste butikker her har kun tilbudsdata, så husk usikkerheden i metoden før du lægger vægt på en lille forskel.
Hvordan kan du hjælpe?
To ting du kan gøre lige nu. Synes du en beregning virker forkert eller mangler noget vigtigt? Gå ind på varens egen side og brug "Kommentér denne vare" nederst — dine kommentarer bliver læst igennem, næste gang analyserne køres om. Og: skanner du stregkoder i Open Food Facts' egen app, forbedrer det både den database og vores, uden at du behøver gøre noget ekstra her.